本文源自:金融界
金融界2025年5月17日消息，国家知识产权局信息显示，智行新能科技（安徽）有限公司申请一项名为“一种融合AEKF算法与LSTM神经网络的电池SOC估计方法”的专利，公开号CN119986396A，申请日期为2025年3月。
专利摘要显示，本发明属于电池状态估计技术领域，尤其是一种融合AEKF算法与LSTM神经网络的电池SOC估计方法，包括以下步骤：步骤一、实验对象的选取以及等效电路模型的建立；步骤二、采用AFFRLS算法对电池进行参数辨识。该融合AEKF算法与LSTM神经网络的电池SOC估计方法，本发明基于AEKF‑LSTM融合算法的小动力电动车的动力电池SOC预测方法，实际工况下AEKF算法的估计误差最大约为0.04，AEKF‑LSTM融合算法的最大估计误差约为0.02。因此，可以证明本发明基于AEKF‑LSTM融合算法的小动力电动车的动力电池SOC预测方法相较于单一的AEKF算法，估计精度显著提高。同时，验证了该融合算法可用于不规则、波动大的电池数据的SOC预测。
天眼查资料显示，智行新能科技（安徽）有限公司，成立于2020年，位于安庆市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本37500万人民币。通过天眼查大数据分析，智行新能科技（安徽）有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目7次，财产线索方面有商标信息9条，专利信息50条，此外企业还拥有行政许可11个。
